Das KI-Lösungs-Lexikon: Vertrieb

Beispiel: Ein Softwareunternehmen bewertet Leads automatisch nach Abschlusswahrscheinlichkeit. So kann sich das Vertriebsteam auf die vielversprechendsten Kontakte konzentrieren und die Effizienz steigern.

Beispiel: Ein Großhändler nutzt KI, um präzise Verkaufsprognosen zu erstellen. Dies hilft dem Vertrieb, Ressourcen gezielt einzusetzen und die Verkaufsstrategie proaktiv anzupassen.

Beispiel: Ein Telekommunikationsanbieter identifiziert mit KI Cross- und Upselling-Potenziale bei Bestandskunden, was zu höheren Umsätzen und besserer Kundenbindung führt.

Beispiel: Ein B2B-Unternehmen automatisiert die Nachverfolgung von Leads. Die KI versendet E-Mails und dokumentiert Aktivitäten, damit sich der Vertrieb auf das Verkaufen konzentrieren kann.

Beispiel: Ein Finanzdienstleister analysiert Verkaufsgespräche in Echtzeit und gibt dem Vertrieb Feedback, um die Qualität der Kundengespräche und die Erfolgsquote zu verbessern.

Beispiel: Ein E-Commerce-Unternehmen stimmt Inhalte von Verkaufs-E-Mails individuell auf jeden Kunden ab. Dies steigert Öffnungs- und Klickraten und verbessert die Kundenbindung.

Beispiel: Ein Automobilunternehmen integriert KI in sein CRM, um Kunden zu identifizieren, die bald eine neue Anschaffung planen könnten, und geht proaktiv auf diese zu.

Beispiel: Ein Elektronikanbieter setzt Chatbots ein, die einfache Verkaufsfragen beantworten und Produkte empfehlen. Kunden werden sofort betreut, was die Abschlussrate erhöht.

Beispiel: Ein Maschinenbau-Unternehmen nutzt KI, um in Echtzeit Angebote zu optimieren und erstellt die bestmöglichen Preisvorschläge, um Gewinne zu maximieren.

Beispiel: Ein Pharmaunternehmen analysiert Kundenfeedback mit KI, um wiederkehrende Bedürfnisse zu identifizieren, mit denen das Vertriebsteam sein Angebot gezielt verbessern kann.